英伟达利用人工智能功能优化芯片设计和性能

发布时间：2023-03-29 17:34:39 栏目：产经

导读 英伟达透露了新的研究，展示了如何利用人工智能来优化芯片设计。这项突破性的研究可能会改变芯片的设计方式，最终改善半导体行业的成本、速

英伟达透露了新的研究，展示了如何利用人工智能来优化芯片设计。这项突破性的研究可能会改变芯片的设计方式，最终改善半导体行业的成本、速度和功耗。以下是详细信息...



英伟达公布人工智能驱动的芯片设计优化突破

设计芯片的过程需要决定在硅衬底上精确放置数百亿个微小晶体管。晶体管的这种定位会显著影响芯片的成本、速度和功耗。芯片设计工程师通常使用Synopsys和Cadence Design Systems等公司的复杂设计软件来优化晶体管布局。

周一，英伟达发布了一篇论文，详细介绍了他们如何使用人工智能技术的组合来改善大型晶体管组的放置。这项研究建立在德克萨斯大学之前的努力之上，该大学采用了强化学习。英伟达增加了第二层人工智能，以进一步增强结果。英伟达的研究旨在改进 Alphabet 旗下谷歌在 2021 年发表的一篇有争议的论文。Nvidia 的方法将强化学习与额外的 AI 层相结合，在优化晶体管放置方面取得了卓越的效果，从而提高了芯片性能。

英伟达首席科学家比尔·达利(Bill Dally)强调了这项工作的重要性，因为芯片行业的制造改进已经开始放缓。与英特尔联合创始人戈登·摩尔(Gordon Moore)的著名预测相反，芯片将不断变得更便宜，更快，新芯片制造技术的每晶体管成本现在高于前几代。达利解释说：“你实际上不再从这种规模中获得经济。为了继续前进并为客户提供更多价值，我们无法从更便宜的晶体管中获得它。我们必须通过在设计上更加聪明来实现这一目标。

人工智能驱动的芯片设计优化突破为半导体行业带来了巨大的潜力。随着制造改进的缓慢，公司必须探索创新方法，为客户提供更好的性能和价值。英伟达关于利用人工智能改进芯片设计的研究可以为优化、高性能半导体解决方案的新时代铺平道路。