发布时间：2022-12-07 18:00:20 栏目：汽车
芯片设计师英伟达(Nvidia)周二公布了一款名为Drive Thor的新处理器，预计它将为自动驾驶汽车革命提供动力。
雷神处理器应该在2024年到来，用于2025年上路的汽车，从中国汽车制造商Zeekr的电动汽车开始，英伟达汽车工作副总裁Danny Shapiro说。它们基于英伟达新的Hopper图形处理单元，以更好地处理自动驾驶汽车的关键人工智能软件。
“它绝对会扩展到完全自主，”夏皮罗说，指的是4级或5级自动驾驶能力，其中汽车可以在没有人类乘客注意甚至不在场的情况下自行驾驶。
英伟达曾计划在2024年推出一款名为Atlan的芯片，但取消了它，转而支持Thor，Thor以每秒2千万亿次操作的速度处理AI软件 - 是Atlan计划速度的两倍，是其当前Orin处理器的八倍。Thor结合了Hopper的一个关键功能：能够加速一种称为变形金刚的强大AI技术。英伟达还预计，对于不太革命性的驾驶员辅助技术，如车道保持和自动紧急制动，低端雷神的变化。
汽车处理器市场很大，而且越来越大，因为汽车制造商需要越来越多的处理器和其他半导体芯片用于驾驶员辅助、信息娱乐和电子控制单元，这些单元可以监控从发动机燃烧到GPS导航的一切。每辆保时捷 Taycan 都有 8，000 个半导体元件。
芯片设计师正在从新市场上获利。英伟达拥有110亿美元的汽车芯片订单，最大的竞争对手高通(Qualcomm)拥有190亿美元的汽车订单。
也是英伟达GTC的新功能
英伟达在其GTC活动中的其他发展包括：
其GeForce RTX 4090显卡由用于游戏PC和工作站的新一代Ada LovelaceGPU提供支持，将于10月上市销售，价格从899美元到1，599美元不等。
用于机器人的Jetson Orin处理器系列现在包括用于小型机器人的Nano型号。它们消耗 5 到 15 瓦的功率以获得更长的电池寿命，售价 199 美元及以上，并于 1 月开始发货。英伟达表示，新宣布使用Jetson Orin的公司包括佳能，约翰迪尔，微软Azure，Teradyne和TK Elevator。
新的Nemo LLM技术旨在帮助研究人员更多地利用大型语言模型，这是人工智能中的一个热门新领域，负责处理语言，图像和其他数据的快速发展。重新训练LLM会消耗大量资源，但Nemo技术可以让研究人员执行更快的增量AI训练，从而定制大型AI。
雷神汽车AI芯片详情
凭借770亿个晶体管，Thor将是巨大的，如果不是市场上最大的处理器。但英伟达表示，它将让汽车制造商取代更重、更昂贵、更耗电的小型芯片集合。除了使用 Hopper GPU 外，它还借鉴了 Nvidia 2023 Grace 处理器的 CPU 内核，用于传统的计算任务。它还从Nvidia最新的游戏和设计GPU技术Ada Lovelace架构中汲取了技术。
黄说，该设计将使汽车制造商更容易通过无线更新来改进他们的汽车软件。多年来，特斯拉在这项技术上一直处于巨大的技术领先地位。
Thor还将用于机器人和医疗设备，黄说。它将能够同时运行三个操作系统 - Linux，QNX和Android - 用于汽车计算环境的不同部分。英伟达表示，分区技术确保不太重要的工作，如信息娱乐，不会中断与安全相关的关键工作。
随着自动驾驶汽车的承诺多年，但仍然只是在测试中，这些芯片变得更加重要。
“业界已经认识到，这是一项比最初想象的要复杂得多的任务，”夏皮罗谈到自动驾驶汽车时说。“由于安全至关重要，在有更多的计算之前，没有人准备好将这些车辆释放到野外。
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