【什么叫计算智能】计算智能（Computational Intelligence，简称CI）是一种模仿自然系统行为的智能技术，广泛应用于人工智能、机器学习和数据挖掘等领域。它主要通过模拟生物进化、神经网络、模糊逻辑等机制，实现对复杂问题的求解与优化。
一、计算智能的核心概念
| 概念 | 含义 |
| 计算智能 | 一种基于自然现象的智能计算方法，包括神经网络、遗传算法、模糊系统等。 |
| 神经网络 | 模拟人脑结构的计算模型，用于模式识别、分类和预测。 |
| 遗传算法 | 借鉴生物进化原理的优化算法，用于解决复杂搜索问题。 |
| 模糊逻辑 | 处理不确定性和模糊信息的数学工具，常用于控制和决策系统。 |
二、计算智能的特点
1. 自适应性：能够根据环境变化自动调整策略。
2. 容错性：在输入不准确或部分信息缺失时仍能给出合理结果。
3. 非线性处理能力：擅长处理复杂的非线性关系。
4. 并行处理能力：可以同时处理多个任务，提高效率。
三、计算智能的应用领域
| 应用领域 | 具体应用 |
| 金融 | 风险评估、股票预测、信用评分 |
| 医疗 | 疾病诊断、影像分析、药物研发 |
| 交通 | 路径规划、自动驾驶、交通流量优化 |
| 制造 | 生产调度、质量检测、设备维护 |
| 通信 | 信号处理、网络优化、数据压缩 |
四、计算智能与人工智能的关系
计算智能是人工智能的一个重要分支，它侧重于使用仿生学和统计学的方法来实现智能行为。虽然人工智能涵盖更广的范围，如自然语言处理、计算机视觉等，但计算智能为这些技术提供了强大的底层支持。
五、总结
计算智能是一种基于自然规律的智能计算方法，具有自适应、容错、非线性和并行处理等优点。它在多个领域中发挥着重要作用，是推动人工智能发展的重要力量。理解计算智能有助于更好地掌握现代智能系统的运作原理。