银纳米线网络将加速人工智能加速和水库计算

发布时间：2023-11-06 14:42:32 栏目：科技

导读 加利福尼亚大学和悉尼大学的一组研究人员试图通过创建一种新的基于银纳米线的方法来避免人工神经网络的巨大功耗。由于银纳米线(约为人类头...

加利福尼亚大学和悉尼大学的一组研究人员试图通过创建一种新的基于银纳米线的方法来避免人工神经网络的巨大功耗。由于银纳米线(约为人类头发宽度千分之一的纳米结构)的特性，以及其网络与生物 CPU(大脑)中存在的网络的相似性，研究团队能够构建一个神经形态加速器，从而产生很多效果。降低人工智能处理任务的能耗。该成果发表在《自然通讯》杂志上。



纳米线网络 (NWN) 探索纳米结构材料的新兴特性(例如石墨烯、XMenes和其他大多数仍处于开发中的技术)，因为它们的原子形状自然地具有类似神经网络的物理结构，该结构具有显着的互连性并具有忆阻性元素。忆阻性是指它拥有的结构既可以响应刺激(在本例中为电)而改变其模式，也可以在刺激消失时(例如当您按下“关闭”按钮时)保持该模式。

该论文还解释了这些纳米线网络(NWN)如何“也表现出类似大脑的集体动力学(例如，相变、开关同步、雪崩临界性)，这是由忆阻开关与其循环网络结构之间的相互作用产生的”。这意味着这些 NWN 可以用作计算设备，因为输入确定性地引起其组织和电化学键电路的变化(就像发送到 x86 CPU 的指令会导致一系列可预测的操作一样)。