人工智能和合成患者可改善慢性疲劳综合症的诊断

发布时间：2023-11-22 09:32:37 栏目：生活

导读 全球有 17 至 2400 万人患有慢性疲劳综合症，这是一种使人严重衰弱且难以诊断的疾病。根据世界卫生组织的说法，这种疾病也被称为肌痛性...

全球有 17 至 2400 万人患有慢性疲劳综合症，这是一种使人严重衰弱且难以诊断的疾病。根据世界卫生组织的说法，这种疾病也被称为肌痛性脑脊髓炎，会引起多种症状，这些症状结合起来会产生一种令人衰弱、难以解释的极度慢性疲劳感，包括睡眠困难和劳累后感觉不适。一些患者可能在进行日常活动或集中注意力时出现严重问题，甚至可能卧床不起。



目前正在攻读博士学位的研究人员马科斯·拉卡萨 (Marcos Lacasa) 表示：“随着时间的推移，症状种类繁多，而且可能会恶化，诊断的困难在于缺乏诊断测试和生物标志物来定义受影响的患者。”关于加泰罗尼亚奥伯塔大学 (UOC) 生物信息学博士课程的论文。“诊断取决于病史和医生。早期诊断会对病程产生很大影响。”

在他最新的论文中，他与来自 UOC 应用数据科学实验室的论文导师 Jordi Casas 和来自 Vall d'Hebron 研究所 (VHIR) 的 José Alegre 以及同为应用数据科学实验室研究员的 Ferran Prados 共同撰写。 Lacasa 数据科学实验室分析了机器学习(一种人工智能 (AI))如何能够更好地了解疾病并改进诊断。该论文已发表在《科学报告》上。