Container Store 利用基于人工智能的预测营销模型

发布时间：2023-09-11 10:26:38 栏目：产经

导读 为了通过扩大受众范围来寻找新的潜在客户，这家位于德克萨斯州的家庭存储和家居用品零售商在整个 2022 财年开展的一项活动中利用了 Quan...

为了通过扩大受众范围来寻找新的潜在客户，这家位于德克萨斯州的家庭存储和家居用品零售商在整个 2022 财年开展的一项活动中利用了 Quantcast Ara专有的 AI 和 ML 引擎来处理来自 1 亿条数据的实时匿名数据在线目的地。



利用 Quantcast 的相似受众建模功能，The Container Store 发现了与已访问其网站的用户相似的消费者。利用 Ara 的实时数据，该零售商深入了解了其转化受众，了解到对家居和园艺感兴趣的消费者购买家居整理产品的频率几乎是普通客户的两倍。

然后，该零售商在基于 cookie 和无 cookie 的环境中开展在线营销活动，因此可以覆盖无法通过第三方 cookie 定位的 50% 的在线购物者。The Container Store 与其数字合作伙伴 PMG 合作，连续开展了两项活动，一项针对网站流量进行优化，另一项针对转化进行优化，以评估各自的效果。

无 Cookie 活动为零售商提供了接触以前未开发的受众的机会，从而使购买量增加了 37%，投资回报率提高了 1.43 倍，每次站点访问成本 (CPSV) 提高了 4.2 倍。