基于MRI扫描图像纹理区分口腔骨病变类型的新技术

发布时间：2023-02-16 19:28:01 栏目：生活

导读 成髓细胞瘤和牙源性角化囊肿是上颌-下颌区域的良性病变，具有不同的生物学特征。前者通常具有侵袭性，形成大肿瘤并长入颚骨。后者是可以通

成髓细胞瘤和牙源性角化囊肿是上颌-下颌区域的良性病变，具有不同的生物学特征。前者通常具有侵袭性，形成大肿瘤并长入颚骨。



后者是可以通过各种方式管理和治疗的囊肿。然而，它们具有几乎相同的形态特征，并且使用X射线，MRI扫描和CAT扫描等常规成像技术极难区分，这使得治疗难以计划，并且可能需要额外的程序。

为了寻找预测病变类型和促进手术计划的解决方案，南克鲁塞罗大学(UNICSUL)，圣保罗大学(USP)和巴西坎皮纳斯州立大学(UNICAMP)的研究人员与瑞典哥德堡大学和土耳其安卡拉大学的同事合作，首次在这些病变上使用了一种称为纹理分析的图像处理技术。该研究在《科学报告》杂志上发表的一篇文章中进行了描述。

“在三维成像技术中，例如MRI和CAT扫描，体素[代表给定3D空间体积的单位]和像素的排列方式不同，距离和灰色阴影根据扫描的组织而变化。这些信息可以转换为数值[算法]，以产生纯粹的数学和统计分析，“该文章的最后一作者，UNICSUL牙科研究生课程教授André Luiz Ferreira Costa说。

研究样本包括18名被诊断患有其中一种病变的患者，并在USP医学院运营的医院综合体Hospital das Clínicas的牙科部门接受治疗。在所有病例中，通过活检确认诊断。<>例患有釉质母细胞瘤，<>例患有角质囊肿。该分析使用了他们的MRI扫描，选择这些扫描是因为它们是三维的并且不涉及辐射，因此可以重复。

在五个不同的距离上测量了 55 个纹理参数，总共 <> 个变量，这些参数使用 MATLAB 科学软件进行处理。发现变量“熵”和“总和平均值”具有统计学意义。前者是指感兴趣图像中像素之间的无序程度，而后者是指图像中两个像素值之和的平均值。与釉质母细胞瘤相比，角化囊肿表现出更高的均匀性和更少的灰度障碍。

“该研究的主要成就是有可能通过成像更快地获得明确的结果，从而获得更合适和更安全的治疗，”科斯塔说。“这两种类型的病变提取方式不同。去除角化囊肿并彻底清洁剩余的腔体。这是一个相对简单的外科手术。成骨细胞瘤需要更大的安全裕度，由于其侵袭性行为而涉及骨切除。

后续步骤

该研究的结果是有希望的，因为它们表明MRI扫描参数测量可用于区分釉质母细胞瘤和角化囊肿作为重要的诊断辅助手段。下一步将包括涉及其他类型的病变的研究，例如相对罕见的单囊性釉质母细胞瘤和角化牙源性角化囊肿。

研究人员还计划增加研究样本的大小。由于纹理分析基于像素对的信号强度，因此如果研究样本中的患者较多且病变较大，则结果会更好。